Yapay Zeka & Veri Analitiği

Yayın tarihi:4 yıl, 5 ay, 1 gün önce, okuma süresi:4 dk.
Geocoding
Müşteri Deneyimi'nde Fark Yaratın​

Farklı kanallardan gelen verileri müşteri deneyimini dikkate alarak analiz eden firmalar, şirket stratejilerini bu yönde şekillendirerek fark yaratmaktadır. NetVeri Analytics, müşterilerinizin öneri, istek, şikayet ve sesini anlamanızı ve gerekli aksiyonları proaktif olarak almanızı sağlar.

Özellikle dijital dünyanın hızlı büyümesi ve her ortamda bıraktığımız dijital izler nedeniyle verinin toplanması, doğrulanması ve bilgiye dönüştürülmesi oldukça önemli hale geldi. Tabii ki şirketler için bilgiye dönüşen verinin aksiyon planlarına yansımasını beklemek kadar doğal bir durum yoktur.

21. yy müşteriler ile birebir ilişkiyi sağlamak ve satın alma işlemine geçerken müşteri deneyimini en üst düzeye taşımak için pazarlama analitiği iyi şekilde koordine edilmelidir. Tanımı gereği, pazarlama analitiği, sürekli izlenen, güncellenen ve bütünü kapsayan bir süreç olmalıdır. Sonrasında ise, müşteri temas noktalarında müşteri ile olan etkileşime odaklanmalıdır. Müşteriyle olan her etkileşim tek başına önemlidir, ancak müşterilerin tutum, davranış ve uygulamaları hakkında kapsamlı bir profil oluşturmak için bütün veriler bir araya getirildiklerinde gerçekten hayat buluyorlar. Veri, analiz, yorumlama ve sunum (MAIP) adımlarını doğru şekilde uygulayarak, şirketlerin stratejilerine uygun aksiyon planlarını çıkartmak gerekir. Bu bağlamda veriyi toplayabilecek çok fazla yöntem olmasına rağmen lokasyon bazlı veri toplama, müşteriyi farklı noktalarda takip edebilmek adına oldukça faydalıdır. Lokasyon bazlı analizlerle her türlü çözüme ve müşteri ihtiyacına cevap verebilmek mümkündür. Satış ve operasyonel karlılık, işgücü yönetimi, müşteri ve pazarlama yönetimi, tesis yönetimi, rota izleme gibi detaylarda sonuç almak mümkün olmaktadır. Lokasyon bazlı analizler temel olarak markaların, geleceğin nerede olduğunu bilmelerine olanak tanır. Konuma dayalı veriler, şirketlerin müşterilerinin nerede olduğunu bilmelerine yardımcı olur ve ürünleri, satın alma kalıplarıyla ilişkilendirerek eğilimleri izler ve bu da onların pazarlama stratejilerini desteklemelerine yardımcı olur. Bu nedenle, müşteri desteği ve memnuniyeti, lokasyon analitiği pazarının en önemli etkenlerinden biridir. Şirketlerin karlı yerleri tanımlama, doğru müşteriye doğru yerde ve zamanda ulaşma ve rekabette üstün olma yeteneğini artırır. Konuma dayalı veriler firmalar tarafından, hizmet sunumunun uygulanmasını, hizmetleri için gerekli kaynaklarını tahsis etmelerine yardımcı olarak optimize etmek için kullanılır. Akıllı telefonların ve wifi teknolojisinin gelişmesi ile elde edilen bilgiler, tüketicilerin bu alanlarda ne kadar kalacağını, ne satın aldıklarını ve satın alma yerlerini vererek gerçek zamanlı olarak uygulayabilecek pazarlama stratejileri geliştirmeye yardımcı olabiliyor. Geriye pazarlama uzmanlarının yaratacağı stratejiler kalıyor. Görüldüğü gibi, pazarlama analitiğini lokasyon bazlı olarak kullanarak kendi lokasyonlarınızda veri toplayarak analiz edebileceğiniz gibi, operasyonel olarak personel yönlendirmesi yapabilir, araçlarınızın daha efektif kullanılmasını sağlayabilir hatta size yakın rakiplerinizin müşteri trafiğini bile anlayacak veriye sahip olabilirsiniz.

Hanehalkı, bir şekilde hesap tabanlı pazarlamaya (ABM) benzer. Bilinmeyenler için ABM, bir şirketi bir bütün olarak anlamayı amaçlayan ve toplu olarak karar veren çeşitli bireylerden oluşan yeni bir B2B pazarlama yaklaşımıdır. Benzer şekilde, bu yeni özellik, belirli satınalma kategorileri için hane halkı kararı (ve bütçe) farklı aile üyeleri arasında bölünebileceği için, hanehalkı düzeyinde tüketici bilgisi sağlar. Mağazaya uzaklık, pazarlamacıların müşterileri adres veya geçerli konum temelinde görüntüleme ve segmentlere ayırmalarını sağlar. Konum, müşterileri örneğin yakındaki belirli bir fiziksel mağazaya olan uzaklıklarına göre segmentlere ayırmak veya işletmelerin yeni bir mağazanın nerede açılacağını belirlemelerine yardımcı olmak için kullanılabilir.